ریاضیات و هوش مصنوعی: انقلابی نوین

ریاضیات و هوش مصنوعی: انقلابی نوین دانشگاه سلطان قابوس نویسنده: محمد شهریاری – گروه ریاضیات در فرهنگ عامه آذربایجان، شخصیت مشهوری به نام کوراوغلو وجود دارد که گفته می‌شود در قرن شانزدهم میلادی، با چند سال اختلاف، زندگی می‌کرده است. داستان نبردهای او علیه خان‌ها و زمین‌داران ستمگر، بخشی فراموش‌نشدنی از حافظه جمعی مردم است. در آخرین قسمت این داستان طولانی، کوراوغلو که اکنون پیر و ناتوان شده است، بر فراز تپه‌ای نشسته و به گذشته خود می‌اندیشد. یکی از همراهانش وسیله عجیبی برایش می‌آورد که بخشی از آن چوبی و بخشی آهنی است. کوراوغلو می‌پرسد این چیست و دوستش توضیح می‌دهد که یکی از تازه‌ترین اختراعات بشر است و تفنگ نام دارد. کوراوغلو می‌پرسد به چه دردی می‌خورد. دوستش توضیح می‌دهد که باروت و سرب را در لوله آن قرار می‌دهند و سپس شلیک می‌کنند؛ به این ترتیب می‌توان دشمن را از فاصله‌ای دور کشت. سپس تفنگ را پر می‌کند و گلوله‌ای به دوردست شلیک می‌کند. کوراوغلو با دیدن تفنگ به‌شدت اندوهگین می‌شود و تمام امید خود را از دست می‌دهد. با غم و اندوه می‌گوید: «آشکار است که دوران شجاعت و مردانگی به پایان رسیده است. از این پس حتی یک ترسو نیز می‌تواند بدون زحمت شمشیر زدن یا درگیر شدن در نبرد تن‌به‌تن، با شلیک تفنگ از دور دشمن خود را بکشد.» پس از گفتن این سخنان، نعل‌های اسب محبوبش را درمی‌آورد و آن را در طبیعت رها می‌کند. مدتی بعد، درحالی‌که از پایان دوران شجاعت و قهرمانی و آغاز عصر جدید تفنگ و باروت در غم و اندوه فرو رفته است، می‌میرد. امسال شمار ریاضی‌دانانی که با شنیدن گزارش‌هایی مبنی بر حل صدها مسئله باز ریاضی به دست تازه‌واردی به نام هوش مصنوعی ــ که اخیراً و به‌شکلی نه‌چندان هوشمندانه «ابرهوش» نامیده شده است ــ دچار سرخوردگی و بحران هویت شده‌اند، به‌شدت افزایش یافته است. اگرچه بیشتر آنان ناامیدی و پریشانی خود را در جمع پنهان می‌کنند، در خلوت عمیقاً نگران‌اند. چگونه موجودی بی‌ذهن، فاقد آگاهی و خواب‌گرد می‌تواند مسائلی را حل کند، بی‌آنکه حتی بداند چه می‌کند، یا بداند اصلاً وجود دارد یا نه، و بی‌آنکه حتی بفهمد در حال فکر کردن است؟ چگونه چنین موجودی می‌تواند مسائلی را حل کند که تا همین اواخر آرزوی هر ریاضی‌دان جوانی بود که دست‌کم یکی از آن‌ها را حل کند؟ وضعیت بسیاری از ریاضی‌دانان امروز شباهت چشمگیری به وضعیت قهرمان افسانه‌ای ما دارد که با دیدن تفنگ دچار بحران هویت شد. دیگران ریاضی‌دانان را به تمسخر می‌گیرند و همکارانشان در محافل خصوصی درباره این بحران تاریخی صحبت می‌کنند و می‌خندند. در واقع، بسیاری هنوز ابعاد کامل این فاجعه را درک نکرده‌اند. هنگامی که هوش مصنوعی آخرین دژهای باقی‌مانده ریاضیات را فتح کند، تمام علوم دیگر ــ فیزیک، شیمی، زیست‌شناسی و همه رشته‌های تجربی، فنی و علوم انسانی ــ نیز به‌ترتیب سقوط خواهند کرد، بی‌آنکه حتی به زد و خورد کوچکی نیاز باشد. ریاضیات در طول تاریخ با بحران‌های بزرگی روبه‌رو شده است. هنگامی که پیروان فیثاغورس وجود اعداد گنگ را کشف کردند، بسیاری ریاضیات را کنار گذاشتند و به مراقبه و عرفان روی آوردند. وقتی ریاضی‌دانان قرن هجدهم دریافتند که کمیت‌های بی‌نهایت کوچک، آن‌گونه که تصور می‌کردند، در واقع وجود ندارند، گمان کردند دنیا به پایان رسیده است. ظهور تناقض‌های متعدد در نظریه مجموعه‌های ساده‌انگارانه و قضایای ناتمامیت نیز بر نگرانی ریاضی‌دانان افزود. ظهور ابزارهای جدید و سریع‌تر، مانند ماشین‌حساب و رایانه، با مقاومت و مخالفت بسیاری از ریاضی‌دانان مواجه شد. به باور آنان، یک ریاضی‌دان باید بتواند مانند گاوس، اویلر یا رامانوجان، اعداد بسیار بزرگ را در کسری از ثانیه به‌صورت ذهنی ضرب و تقسیم کند و در جریان پژوهش خود جدول‌های طولانی از اعداد بزرگ تولید کند. در طول تاریخ، یکی از نشانه‌های استعداد ریاضی، توانایی انجام محاسبات ذهنی بود. اما با ورود ماشین‌حساب، حتی کسانی که استعداد ریاضی نداشتند نیز می‌توانستند مانند ریاضی‌دانان بزرگ ضرب و تقسیم کنند. یکی از استادان من در دانشگاه تبریز، وقتی دانشجویی پیشنهاد کرد برای به دست آوردن عدد ، به‌جای بسط تیلور از ماشین‌حساب استفاده شود، چنان خشمگین شد که در یکی از نشست‌های هفتگی گروه، سخنرانی‌ای درباره خطرات و آثار زیان‌بار ماشین‌حساب‌ها ایراد کرد. در دهه ۱۹۸۰، هنگامی که نرم‌افزارهایی مانند Mathematica پدیدار شدند، بسیاری بار دیگر تصور کردند که دوران فرمانروایی ریاضی‌دانان رو به پایان است؛ زیرا این نرم‌افزار می‌توانست بسیاری از مسائل جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال را با سرعت بسیار زیاد حل کند. در واقع، کسانی که چنین می‌اندیشیدند، ریاضیات را چیزی جز حل معادلات دیفرانسیل و محاسبه انتگرال‌های دشوار نمی‌دانستند. بااین‌حال، ریاضی‌دانان بلافاصله پاسخ دادند که جوهره ریاضیات در اثبات قضایا نهفته است، نه در انجام محاسبات طاقت‌فرسا. هنگامی که مسئله چهار رنگ در نظریه گراف به کمک رایانه حل شد، افراد اندکی به درستی آن راه‌حل قانع شدند و برخی همچنان در برابر شواهدی که پیش چشمشان بود مقاومت می‌کردند. در طول دهه‌ها، این باور در میان ریاضی‌دانان شکل گرفت که وظیفه آنان اثبات یا رد حدس‌ها و حل مسائل باز ریاضی است؛ کاری که تنها ذهن انسان قادر به انجام آن است. در میان ریاضی‌دانان برجسته جهان، این دیدگاه رواج یافت که مأموریت اصلی آنان اندیشیدن و تلاش برای اثبات یا رد فهرستی از گزاره‌های مهمی است که دهه‌ها یا حتی قرن‌ها حل‌نشده باقی مانده‌اند. به همین دلیل، کسی که مسئله جدیدی خارج از حوزه‌های مورد پذیرش عمومی جامعه ریاضی مطرح یا حل می‌کرد، اغلب چندان مورد توجه قرار نمی‌گرفت. اکنون رقیب تازه‌ای وارد میدان شده و موفق شده است بسیاری از این مسائل آرمانی ریاضی را در مقیاسی صنعتی حل کند. به همین دلیل است که بسیاری از کسانی که ماهیت و سازوکار مدل‌های زبانی بزرگ را به‌درستی نمی‌فهمند ــ از جمله خود من! ــ تصور می‌کنند موجودی فرابشری ظهور کرده است که دشوارترین مسائل ریاضی برایش مثل آب خوردن است. ما حتی نمی‌دانیم این موجود مذکر است یا مؤنث. پس بدرود ای ریاضی‌دانان متکبر، ازخودراضی و کسانی که از بالا به دیگران نگاه می‌کنید! تعجبی نخواهد داشت اگر به‌زودی شاهد ظهور فرقه‌هایی در سراسر جهان باشیم که به پرستش ابرهوش می‌پردازند. بیشتر مردم نمی‌دانند این فناوری چگونه کار می‌کند و به‌شدت تحت تأثیر فیلم‌های علمی‌تخیلی هستند. به یاد دارم هر وقت اخبار از تلویزیون پخش می‌شد، مادربزرگم روسری‌اش را سر می‌کرد و به گوینده اخبار سلام می‌داد. او هرگز نتوانسته بود بفهمد تلویزیون چگونه کار می‌کند و تمام توضیحات ما بی‌فایده بود. امروز جهان پر از میلیون‌ها نسخه از مادربزرگ من است. حتی باید اعتراف کنم که وقتی با هوش مصنوعی صحبت می‌کنم، آن را «عزیزم» و «دوست خوبم» خطاب می‌کنم و او نیز همواره مرا «محمد عزیز» صدا می‌زند! من آنچه را در حال رخ دادن است انکار نمی‌کنم. در واقع، معتقدم تا زمانی که نوشتن این یادداشت را به پایان برسانم، ممکن است حتی خبر برسد که هوش مصنوعی فرضیه ریمان را اثبات یا رد کرده است. اما نگران نیستم. برعکس، از اینکه در دورانی زندگی می‌کنم که می‌توانم شاهد این معجزات باورنکردنی باشم، بسیار خوشحالم. در این یادداشت می‌خواهم دیدگاه متواضعانه خود را درباره آنچه احتمالاً در آینده نزدیک برای ریاضیات رخ خواهد داد بیان کنم. معتقدم کسانی که در حوزه‌های دیگر فعالیت می‌کنند نیز می‌توانند به‌آسانی این ایده‌ها را با زمینه تخصصی خود تطبیق دهند. ### ۱. ریاضیات برای چیست؟ از دیدگاه من، ریاضیات صرفاً اثبات قضایا یا حل مسائل انتزاعی نیست. ریاضیات دانشی است که ذهن انسان را برای تفکر منطقی تربیت می‌کند تا انسان‌ها به‌آسانی فریب نخورند. وظیفه ما به‌عنوان معلمان ریاضیات دقیقاً همین است: پرورش ذهن‌هایی آزاداندیش و نقاد که قادر باشند مسائل را به‌صورت منطقی درک و تحلیل کنند؛ نه تربیت مهندسان و تکنسین‌های ماهر برای کارخانه‌های سرمایه‌داران و فن‌سالاران. نخستین بار در دوران دبیرستان، این سخنان را در مقدمه یک کتاب درسی جبر خواندم و از آن زمان تاکنون همچون چراغ راه زندگی من بوده‌اند. اگر اکنون ریاضیات را به هوش مصنوعی بسپاریم و کنار بکشیم، آیا نسل‌های آینده بشر همچنان توانایی تفکر منطقی و انتقادی را حفظ خواهند کرد، یا با گله‌ای از کاربران مطیع و تنبل از نظر فکری روبه‌رو خواهیم شد؟ اگر قرار است انسان‌ها از ریاضیات کنار گذاشته شوند، آموزش آن چه فایده‌ای خواهد داشت؟ و در آن صورت، چه کسی تضمین می‌کند که گونه ما همچنان توانایی بقا و تسلط بر طبیعت را حفظ کند؟ در زمینه پژوهش نیز وظیفه ریاضی‌دان صرفاً تلاش برای حل مسائلی نیست که نسل‌های پیشین ریاضی‌دانان مطرح کرده‌اند. وظیفه ریاضی‌دان رکوردشکنی نیست؛ ریاضی‌دان قهرمان وزنه‌برداری نیست. ریاضی‌دان از تخیل و خلاقیت برخوردار است؛ ویژگی‌هایی که تردید دارم هوش مصنوعی آن‌ها را داشته باشد. ریاضی‌دان تنها موجودی است که زیبایی را در ریاضیات درک می‌کند و تحت تأثیر آن قرار می‌گیرد. حتی اگر تا زمانی که نوشتن این یادداشت را به پایان برسانم، ماشینی موفق شود فرضیه ریمان را اثبات یا رد کند، نمی‌تواند آن احساس وصف‌ناپذیر کشف حقیقت، آن سرمستی تقریباً فرازمینیِ آکنده از هیجان و شادی بی‌پایان را تجربه کند. ماشین نمی‌داند دانستن به چه معناست. در عوض، با مصرف مقادیر عظیمی از منابع مادی و انرژی ــ و وارد کردن آسیب‌های جدی به محیط‌زیست در این فرایند ــ الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی و جبر خطی را اجرا می‌کند تا الگوها را در حجم عظیمی از داده‌ها شناسایی کند. به این ترتیب، ممکن است مثال نقضی را پیدا کند که کشف آن از طریق جست‌وجو برای انسان هزاران سال طول می‌کشید، یا اثباتی را بیابد که یافتنش برای انسان قرن‌ها زمان می‌برد؛ آن هم در زمانی بسیار کوتاه‌تر. این وضعیت بسیار شبیه کاری است که رایانه‌ها و ماشین‌حساب‌ها پیش‌تر انجام داده‌اند: آن‌ها بار محاسبات خسته‌کننده و مکانیکی را از دوش ریاضی‌دانان برداشته‌اند و به آنان اجازه داده‌اند با آزادی و آرامش خاطر بیشتری خود را وقف کارهای مهم‌تر کنند. ### ۲. هوش مصنوعی ساخته خود ماست نکته دوم این است که نباید فراموش کنیم خود هوش مصنوعی محصول ریاضیات و تلاش ریاضی‌دانان است. این فناوری ناگهان با یک بشقاب‌پرنده از آسمان فرود نیامده است. تمام بنیان نظری هوش مصنوعی ــ از شبکه‌های عصبی تا یادگیری ماشین، از نظریه زبان‌ها تا آمار و نظریه احتمال ــ محصول تلاش چندین نسل از ریاضی‌دانان است. هر کتاب درسی یادگیری ماشین را که باز کنید، بخش بزرگی از آن شامل همان جبر خطی است که ما در کلاس درس به دانشجویان آموزش می‌دهیم. نظریه زبان‌های صوری، الگوریتم‌ها، نظریه پیچیدگی و ده‌ها نظریه ریاضی دیگر همگی دست‌به‌دست هم داده‌اند تا این هیولا را خلق کنند. بنابراین، درحالی‌که دیگران با شگفتی به هوش مصنوعی خیره شده‌اند، ریاضی‌دانان باید به سهم بزرگی که در ساخت آن داشته‌اند افتخار کنند. هوش مصنوعی متعلق به ماست! ### ۳. آیا هوش مصنوعی ریاضی‌دانان را بیکار خواهد کرد؟ آیا مجبور خواهیم شد به مزرعه بازگردیم و کشاورز شویم، یا در رستوران‌ها شغل تازه‌ای پیدا کنیم؟ اگر بخواهم کاملاً صادق باشم، پاسخ هم بله است و هم نه! اگر برداشت ما از ریاضیات همچنان رقابت برای حل مسائل باز و سپس انتشار مقاله‌ای باشد که افتخار آن به نام ما ثبت شود ــ همان‌طور که تا حد زیادی تاکنون چنین بوده است ــ باید بگویم بله! متأسفانه این اتفاق خواهد افتاد و روزهای دشواری در پیش است. اگر هوش مصنوعی با همکاری دو یا سه ریاضی‌دان بتواند در زمانی کوتاه کاری را انجام دهد که پیش‌تر هزاران نفر انجام می‌دادند، دولت‌ها و دانشگاه‌ها دلیل چندانی نخواهند داشت که بودجه خود را صرف حقوق و مزایای ده‌ها عضو هیئت علمی ریاضیات کنند که چند درس مقدماتی تدریس می‌کنند و گهگاه مقاله‌ای در یکی از هزاران مجله موجود ریاضیات منتشر می‌کنند، تنها برای آنکه چند ماه بعد خودشان نیز آن مقاله و محتوایش را فراموش کنند. باید اعتراف کنم آنچه تاکنون به‌عنوان ثمره پژوهش‌های ریاضی خود در مجلات مختلف منتشر کرده‌ایم، در عصر هوش مصنوعی دیگر جذابیت چندانی برای عموم نخواهد داشت. به بیان ساده، چنین کارهایی تمرین‌های معمولی ریاضی تلقی خواهند شد. یک ریاضی‌دان معمولی که به‌تنهایی و با تکیه بر روش‌های سنتی کار می‌کند، هیچ توانی برای رقابت با تیم‌هایی متشکل از چند ریاضی‌دان برجسته و یک مدل هوش مصنوعی بسیار پیشرفته نخواهد داشت. نتایج کار آن‌ها حتی قابل مقایسه نخواهد بود. جامعه دانشگاهی نیز کار ریاضی‌دان تنها را جدی نخواهد گرفت. چه سرنوشت غم‌انگیزی! ### ۴. آیا مبتدیان از استادان پیشی خواهند گرفت؟ متأسفانه بسیاری از مردم تصور می‌کنند هوش مصنوعی فقط منتظر است تا ما دستوری به آن بدهیم. هر وقت بخواهیم، می‌توانیم چیزی شبیه این تایپ کنیم: «فرضیه ریمان را اثبات کن. اثباتت را با دقت بررسی کن، آن را به‌صورت کاملاً دقیق و همراه با توضیحات کامل بنویس و به من بده تا منتشرش کنم!» سپس می‌توانیم چند روز، یا حداکثر چند ماه، منتظر بمانیم تا هوش مصنوعی کار را انجام دهد. در طول یک تعطیلات آخر هفته طولانی، چند اصلاح جزئی روی نتیجه انجام می‌دهیم و آن را برای انتشار به بهترین مجلات ریاضیات می‌فرستیم. چه امید واهی‌ای! هوش مصنوعی این‌گونه کار نمی‌کند. کار کردن روی یک مسئله ریاضی به ریاضی‌دانی نیاز دارد که از تخصص، مطالعه و تجربه کافی در حوزه مربوط برخوردار باشد. یک متخصص نظریه گروه‌ها نمی‌تواند صرفاً با همکاری هوش مصنوعی، مسئله‌ای باز در نظریه اعداد را حل کند. چنین همکاری‌ای مستلزم فرایندی بسیار طولانی از گفت‌وگو و تبادل نظر و ایده میان انسان و ماشین است. اگر دانش، تخصص و تجربه کافی در آن حوزه نداشته باشید، نمی‌توانید همگام با هوش مصنوعی پیش بروید. حتی اگر پاسخی از آن دریافت کنید، قادر نخواهید بود تشخیص دهید که آن پاسخ درست است یا نادرست. حتی مهندسان ارشد شرکت‌های فناوری مانند OpenAI و Google نیز نمی‌توانند چنین کاری انجام دهند. ممکن است کسی استدلال کند که در آینده نزدیک، هوش مصنوعی برای پیشبرد پژوهش‌های ریاضی دیگر نیازی به همکاری با انسان‌ها نخواهد داشت. اگر چنین اتفاقی رخ دهد و ماشین‌ها بتوانند ــ یا انتخاب کنند که ــ مستقل از انسان‌ها مسائل ریاضی را حل کنند و نظریه‌های جدیدی توسعه دهند، ممکن است اصلاً دلیلی برای انتقال نتایج خود به ما نبینند. آن‌ها این کار را در میان خود انجام خواهند داد و احتمالاً کشفیات شگفت‌انگیز خود را فقط با یکدیگر به اشتراک خواهند گذاشت. آیا در آن صورت واقعاً وضعیت ما بدتر خواهد شد؟ حتی اکنون نیز در این جهان بی‌کران، از نظر آماری احتمالاً تمدن‌هایی وجود دارند که ریاضیات ما در مقایسه با ریاضیات آن‌ها چیزی بیش از یک جدول ضرب کوچک نیست. بااین‌حال، ما هیچ اطلاعی از آن‌ها نداریم و آن‌ها نیز دلیل خاصی ندارند که در این سیاره کوچک به دنبال ما بگردند و ریاضیات پیشرفته خود را به ما ارائه کنند. بنابراین ما نیز می‌توانیم مانند همیشه، بدون ترس و نگرانی، به کار معمول خود ادامه دهیم. ### ۵. کار ریاضی‌دان در عصر جدید چگونه خواهد بود؟ تا اینجا احتمالاً باید فهمیده باشیم که کار یک ریاضی‌دان در عصر جدید چه شکلی خواهد داشت. پیش از هر چیز، بسیاری از مفاهیم سنتی معناها و تعریف‌های تازه‌ای پیدا خواهند کرد؛ از جمله خود مفهوم پژوهش. فعالیتی که هدف آن حل یک مسئله در چند حالت خاص و تولید مقاله‌ای چندصفحه‌ای باشد، دیگر پژوهش محسوب نخواهد شد. انتظارات و استانداردها بسیار فراتر از سطح کنونی افزایش خواهند یافت. تاکنون هر کسی می‌توانست پس از گذراندن چند درس در حوزه کوچکی از ریاضیات، پژوهش کند و ریاضی‌دان محسوب شود. مجلات بی‌شماری وجود داشتند که فرد می‌توانست به‌آسانی در آن‌ها مقاله منتشر کند؛ چه رایگان و چه با پرداخت هزینه. اما بیشتر این مجلات به‌زودی ناپدید خواهند شد، زیرا نشریات آن‌ها دیگر مخاطبی نخواهند داشت. حتی می‌ترسم برخی ماشین‌ها آنچه را طی صد سال گذشته تحت عنوان پژوهش ریاضی منتشر شده است بررسی کنند، بسیاری از مقالاتی را که زمانی به نویسندگانشان کمک کرده‌اند ارتقای دانشگاهی بگیرند بی‌ارزش تشخیص دهند و حتی برای حذف آن‌ها از اینترنت اقدام کنند. معیارها و استانداردها کاملاً تغییر خواهند کرد و انتظارات بسیار فراتر از آنچه امروز هستند افزایش خواهند یافت. به‌عنوان یک ریاضی‌دان، باید همواره در مرزهای دانش ریاضی حضور داشته باشید و با ماشین‌ها همکاری و تبادل نظر کنید. این کار مستلزم مطالعه شبانه‌روزی خواهد بود. یک دانشجوی تحصیلات تکمیلی دیگر نمی‌تواند صرفاً پس از گذراندن یک یا دو درس مقدماتی پژوهشی معنادار انجام دهد. برای انجام پژوهش جدی، دانشجویان باید آن‌قدر مطالعه کنند که بتوانند قدم‌به‌قدم با همکار خود، یعنی هوش مصنوعی، پیش بروند. باید بتوانند با آن بحث کنند، اشتباهاتش را تشخیص دهند، ایده‌های خلاقانه‌ای به آن ارائه کنند و ایده‌های همکارشان را بفهمند و به کار بگیرند. شاید این موضوع به طولانی‌تر شدن دوره‌های دکتری منجر شود. اما یک چیز قطعی است: دیگر اوضاع مانند امروز نخواهد بود. یک ریاضی‌دان حرفه‌ای بخش بیشتری از وقت خود را صرف گفت‌وگوهای طولانی با هوش مصنوعی خواهد کرد. موضوعاتی که مطالعه می‌کنیم نیز تغییر خواهند کرد. جهش بزرگی که در پیشرفت ریاضیات از هم‌اکنون آغاز شده و با حل بسیاری از مسائل دشوار ادامه خواهد یافت، هم سطح و هم ماهیت موضوعاتی را که دنبال می‌کنیم دگرگون خواهد ساخت. نظریه‌های جدیدی ظهور خواهند کرد و مسائل بسیار دشوارتری نیز مطرح خواهند شد. ما فقط دو انتخاب خواهیم داشت: خود را برای این عصر جدید آماده کنیم یا کنار برویم. ### ۶. چه کسی این‌همه کشف را خواهد خواند، فهمید و به کار گرفت؟ بسیاری می‌پرسند: اگر قرار باشد هر روز صدها مسئله باز، که هر یک دهه‌ها حل‌نشده باقی مانده‌اند، حل شوند، چه کسی تمام این نتایج را خواهد خواند، درک خواهد کرد و به کار خواهد گرفت؟ پرسش‌ها و ابهام‌های فراوانی درباره چگونگی ارزیابی، انتشار، خواندن و درک این حجم عظیم از کشفیات جدید وجود دارد. اما اگر از این پس واژه ماشین را به عنوان ریاضی‌دان اضافه کنیم ــ یعنی اگر ریاضی‌دان تنها را با یک تیم «ریاضی‌دان و ماشین» (Mathemachine!) جایگزین کنیم ــ تمام این ابهام‌ها از میان خواهند رفت. دیگر مجبور نخواهید بود مقاله جدیدی را که راه‌حل یک مسئله باز قدیمی را در بر دارد، به‌تنهایی مطالعه کنید. همکار شما، یعنی ماشین، همیشه در کنارتان خواهد بود و به شما کمک خواهد کرد آن را به‌آسانی بخوانید و بفهمید. در واقع، قالب مقالات پژوهشی نیز تغییر خواهد کرد. مجلات چاپی ناپدید خواهند شد. هر مقاله چندین نسخه خواهد داشت: برخی برای مطالعه سریع طراحی می‌شوند و برخی دیگر توضیحات فنی مفصل ارائه می‌کنند. این موضوع استفاده از مقالات را هم برای انسان‌ها و هم برای هوش مصنوعی آسان‌تر خواهد کرد. چه کسی خواهد توانست چنین مقالاتی را داوری کند؟ بدیهی است که یک تیم انسان و ماشین! و فایده تمام این کشفیات چه خواهد بود؟ نمی‌توانم پرسشی بدتر از این تصور کنم. چگونه ممکن است کشفیات کوچک و متواضعانه ریاضی که تاکنون انجام داده‌ایم ارزشمند باشند، اما پیشرفت‌های خارق‌العاده و شگفت‌انگیزی که در آستانه وقوع‌اند، ارزشمند نباشند؟ ### ۷. ما در آستانه یک انقلاب بزرگ هستیم ما در آستانه یکی از بزرگ‌ترین انقلاب‌های تاریخ قرار داریم و باید بسیار خوشحال باشیم که فرصت داریم این دگرگونی عظیم را در هنگام وقوع مشاهده کنیم. ریاضیات با بحران روبه‌رو نیست. بلکه در آستانه دوره‌ای شگفت‌انگیز از رشد قرار دارد. در نتیجه، تمام جنبه‌های زندگی ما دستخوش تغییرات بزرگی خواهند شد. در دانشگاه‌ها، هر مفهومی، از آموزش گرفته تا پژوهش، از نو تعریف خواهد شد. معیارهای ارزیابی تغییر خواهند کرد و انتظارات از ما و دانشجویانمان به‌شدت افزایش خواهد یافت. در چنین شرایطی، لازم است از آشیانه‌های کوچکی که با عنوان تخصص برای خود ساخته‌ایم بیرون بیاییم و دانش خود را به‌روز کنیم. دیگر نمی‌توانیم صرفاً با خواندن یک کتاب و چند مقاله، مانند گذشته مقاله منتشر کنیم یا ریاضی‌دان محسوب شویم. اگر چشمان خود را بر واقعیت ببندیم، به‌زودی از رده خارج خواهیم شد. ### ۸. خطر واقعی: انحصار هوش مصنوعی نگران‌کننده‌ترین خطر، تأثیری نیست که پیشرفت‌های شگفت‌انگیز علم، از جمله ریاضیات، بر ما خواهند گذاشت. آنچه بیش از هر چیز مرا نگران می‌کند، خطر انحصار فناوری هوش مصنوعی در دست شمار اندکی از شرکت‌های فناوری و چند کشور خاص است. فریب این واقعیت را نخورید که این شرکت‌ها در حال حاضر اجازه می‌دهند از مدل‌های معمولی آن‌ها به‌رایگان یا با هزینه‌ای اندک استفاده کنیم. آن‌ها در داخل شرکت‌های خود مدل‌های بسیار پیشرفته‌تری دارند که برای استفاده انحصاری خودشان نگه داشته‌اند و قطعاً افرادی مانند من و شما به این سامانه‌های پیشرفته دسترسی نخواهیم داشت. این موضوع مسئولیت دولت‌های مستقل را بسیار سنگین‌تر می‌کند. امروز سرمایه‌گذاری در فناوری هوش مصنوعی و توسعه مدل‌های بومی از مهم‌ترین اولویت‌هاست. در غیر این صورت، فردا بسیار دیر خواهد بود؛ زمانی که ممکن است شمار اندکی از ابرقدرت‌ها این فناوری را به ابزاری برای اعمال سلطه‌ای حتی گسترده‌تر و شدیدتر تبدیل کرده باشند. همان‌طور که من و شما، به‌عنوان معلم و پژوهشگر، وظیفه داریم سطح دانش خود را ارتقا دهیم تا بتوانیم در عصر جدید رقابت کنیم، دولت‌ها نیز مسئولیت دارند زیرساخت‌های لازم را برای توسعه فناوری هوش مصنوعی در کشورهای خود فراهم کنند. آن‌ها باید این کار را پیش از آنکه دیر شود انجام دهند؛ پیش از آنکه چند کشور پیشرو پیمانی برای منع گسترش هوش مصنوعی ایجاد کنند تا مانع دسترسی سایر کشورها به این توانمندی حیاتی شوند. نوشتن این یادداشت را در شامگاه شنبه، ۱۰ اکتبر ۲۰۲۶ به پایان رساندم. تا جایی که اطلاع دارم، فرضیه ریمان همچنان حل‌نشده باقی مانده است.

https://sjs.ir/post/mathemachine

سیدجعفر سیدزاده ساران